Le Protocole ATYPIK expliqué : Diagnostic → Preuve → Autorité → Monitoring
L'AI Visibility ne s'améliore pas par hasard. Elle se construit méthodiquement, dans un ordre précis. Voici comment nous travaillons chez ATYPIK.
Les 4 étapes du Protocole ATYPIK
Étape 1 — Diagnostic
Avant d'optimiser quoi que ce soit, nous mesurons la situation réelle.
Ce qu'on fait :
- 100+ prompts sectoriels testés sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude
- Analyse des 3 concurrents principaux sur les mêmes prompts
- Diagnostic technique : Schema.org, robots.txt, llms.txt, E-E-A-T
- Cartographie des sources tierces qui citent vos concurrents (et pas vous)
Ce que vous obtenez : une image précise de votre SOV-AI actuelle, de votre retard sur vos concurrents, et des leviers prioritaires.
Livrable : Audit AI Visibility (499€), restitution en visio.
Étape 2 — Preuve
Une fois le diagnostic posé, on construit les fondations techniques.
Ce qu'on fait :
- Implémentation Schema.org complet (Organization, Service, FAQPage, Person)
- Configuration robots.txt + llms.txt
- Optimisation E-E-A-T : auteurs identifiés, credentials visibles
- Correction des inexactitudes détectées dans les réponses LLM
Délai : 2-4 semaines pour les premiers signaux dans le retrieval temps réel.
Étape 3 — Autorité
C'est le levier principal et le plus durable.
Ce qu'on fait :
- Production de contenu expert optimisé GEO (FAQ, guides, études)
- Digital PR sectoriel : obtenir des mentions dans les médias, annuaires et publications de référence de votre secteur
- Entity work : construire et consolider l'entité de marque dans la mémoire des LLM
Pourquoi c'est le levier principal : 82 % des citations LLM viennent de sources tierces. L'autorité éditoriale est ce que les LLM valorisent le plus.
Étape 4 — Monitoring
L'AI Visibility n'est pas un projet ponctuel — c'est un canal continu.
Ce qu'on fait :
- Mesure mensuelle de la SOV-AI sur les prompts cibles
- Tracking des nouvelles citations (et des nouvelles inexactitudes)
- Alertes si un concurrent émerge ou vous dépasse
- Rapport mensuel avec recommandations d'action
Pourquoi c'est indispensable : les LLM évoluent. Un modèle mis à jour peut modifier vos citations. Sans monitoring, vous ne le savez pas.
Pourquoi 12 mois minimum
Ce protocole demande du temps — pas parce qu'on travaille lentement, mais parce que les LLM intègrent le contenu lentement :
- Retrieval temps réel : 2-8 semaines
- Mémoire de modèle : 6-12 mois
Un engagement de 3 ou 6 mois permet de poser les fondations. Mesurer un impact réel sur la mémoire de modèle nécessite 12 mois.
Prêt à commencer ? L'Audit AI Visibility à 499€ est la première étape — déductible du premier mois d'abonnement.